Dans le monde du traitement de données, il est courant de devoir fusionner plusieurs fichiers CSV (Comma Separated Values) en un seul. Que ce soit pour analyser une grande quantité de données provenant de différentes sources ou pour simplifier un projet, la fusion de fichiers CSV est une tâche simple mais essentielle. Si vous avez plusieurs fichiers CSV et que vous souhaitez les combiner en un seul fichier, ce tutoriel détaillé vous guidera pas à pas pour le faire, et ce, même si vous êtes débutant.
Qu’est-ce qu’un fichier CSV ?
Avant de commencer, assurons-nous de comprendre ce qu’est un fichier CSV. Un fichier CSV est un fichier de données texte où chaque ligne représente un enregistrement et chaque valeur dans cette ligne est séparée par une virgule. Ces fichiers sont couramment utilisés pour stocker et échanger des données tabulaires, telles que des informations d’inventaire, des rapports financiers ou des résultats d’enquêtes.
Si vous avez plusieurs fichiers CSV et que vous souhaitez les fusionner en un seul pour faciliter leur traitement, voici comment procéder.
Pourquoi fusionner plusieurs fichiers CSV ?
La fusion de plusieurs fichiers CSV en un seul peut être utile dans plusieurs cas :
- Analyser des données provenant de différentes sources (par exemple, plusieurs mois de données d’une même entreprise).
- Combiner des données similaires qui sont divisées en plusieurs fichiers CSV.
- Gagner du temps en simplifiant le processus de gestion des fichiers.
Maintenant que nous avons défini les bases, passons aux étapes pratiques pour fusionner vos fichiers CSV.
Les étapes pour fusionner plusieurs CSV en un seul fichier
1. Préparer vos fichiers CSV
Avant de commencer à fusionner vos fichiers CSV, assurez-vous que les fichiers sont prêts :
- Vérifiez que tous les fichiers ont le même format (mêmes colonnes, même structure de données).
- Renommez vos fichiers si nécessaire pour faciliter la gestion (par exemple, nommez-les par mois ou par année).
Si vos fichiers ont des en-têtes (lignes contenant les noms des colonnes), il est préférable de garder l’en-tête uniquement dans le premier fichier pour éviter les doublons.
2. Utiliser Excel ou Google Sheets pour fusionner les CSV
Option 1 : Fusionner avec Excel
Excel est un outil simple pour fusionner plusieurs fichiers CSV. Voici comment faire :
- Ouvrez un fichier Excel vide.
- Accédez à l’onglet « Données » et sélectionnez « Importer ».
- Choisissez l’option « À partir d’un fichier texte ».
- Sélectionnez le premier fichier CSV à fusionner, puis suivez l’assistant d’importation pour importer le fichier dans Excel.
- Répétez l’opération pour chaque fichier CSV. Lorsque vous importez un fichier, assurez-vous de coller les nouvelles données sous les anciennes, en évitant de dupliquer les en-têtes.
- Enregistrez le fichier une fois que tous les CSV sont combinés.
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Option 2 : Fusionner avec Google Sheets
- Créez un nouveau fichier Google Sheets.
- Allez dans « Fichier » > « Importer », puis choisissez le fichier CSV à ajouter.
- Lors de l’importation, sélectionnez l’option « Ajouter à la feuille existante » pour ne pas écraser les données existantes.
- Répétez l’opération pour chaque fichier CSV que vous souhaitez fusionner.
- Enfin, enregistrez votre fichier Google Sheets ou exportez-le en CSV une fois la fusion terminée.
3. Utiliser Python pour fusionner les fichiers CSV (Approche avancée)
Si vous travaillez avec de grandes quantités de données ou si vous préférez une méthode automatisée, vous pouvez utiliser Python pour fusionner vos fichiers CSV. Cela vous permet d’automatiser la fusion et de gérer de nombreux fichiers en quelques lignes de code.
Voici un exemple de code Python pour fusionner plusieurs fichiers CSV :
pythonCopierimport pandas as pd
import os
# Répertoire contenant les fichiers CSV
dossier_csv = 'chemin/vers/votre/dossier/'
# Liste des fichiers CSV
fichiers_csv = [fichier for fichier in os.listdir(dossier_csv) if fichier.endswith('.csv')]
# Initialisation d'une liste vide pour stocker les DataFrames
dfs = []
# Parcours de chaque fichier CSV
for fichier in fichiers_csv:
chemin_complet = os.path.join(dossier_csv, fichier)
df = pd.read_csv(chemin_complet) # Lecture du fichier CSV
dfs.append(df) # Ajout du DataFrame à la liste
# Fusionner tous les DataFrames
df_combine = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
# Sauvegarder le fichier CSV fusionné
df_combine.to_csv('chemin/vers/votre/fichier_fusionne.csv', index=False)
print("Fusion terminée et fichier sauvegardé.")
Explication du code :
- Nous utilisons la bibliothèque Pandas pour lire et fusionner les fichiers CSV.
- os.listdir permet de lister tous les fichiers dans un répertoire donné et de filtrer ceux avec l’extension
.csv. - Ensuite, pour chaque fichier CSV, il est lu et ajouté à une liste.
- Enfin, pd.concat fusionne tous les DataFrames (les fichiers CSV) et crée un nouveau fichier CSV fusionné.
Cette méthode est idéale si vous travaillez avec des fichiers CSV de grande taille ou si vous souhaitez automatiser la fusion de fichiers sur une base régulière.
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4. Utiliser des outils en ligne
Si vous ne souhaitez pas installer de logiciel ou écrire du code, vous pouvez également utiliser des outils en ligne pour fusionner vos fichiers CSV. Voici quelques exemples :
- Merge CSV (https://www.mergecsv.com) : un outil simple pour fusionner des fichiers CSV.
- CSV Join (https://csvjoin.com) : permet de joindre plusieurs fichiers CSV sans avoir à installer de logiciel.
Ces outils vous permettent de télécharger vos fichiers CSV, de les fusionner directement en ligne, puis de télécharger le fichier fusionné. Cependant, ces outils peuvent avoir des limitations sur la taille des fichiers ou le nombre de fichiers à fusionner.
En résumé
Voici un récapitulatif des trois principales méthodes pour fusionner vos fichiers CSV :
- Avec Excel ou Google Sheets : Idéal pour des fichiers de petite taille et si vous avez peu de fichiers à fusionner.
- Avec Python et Pandas : Parfait pour les utilisateurs avancés ou ceux qui ont de nombreux fichiers à fusionner de manière automatisée.
- Outils en ligne : Rapides et pratiques pour une fusion sans installation de logiciel, mais limitées en termes de taille et de nombre de fichiers.
Fusionner plusieurs fichiers CSV peut sembler une tâche fastidieuse, mais avec les bonnes méthodes, cela devient un jeu d’enfant. Que vous choisissiez de le faire manuellement avec des outils comme Excel ou Google Sheets, ou de manière automatisée avec Python, vous disposez désormais des outils nécessaires pour fusionner vos fichiers CSV de façon efficace. À vous de choisir la méthode qui convient le mieux à vos besoins et à la taille de vos données.
